这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

打算暑假去实习，大佬们看看我的简历ok吗？😖😖

今天早上刷到刚开的职位 立刻投了 晚上一看岗位关闭了 这是直接招到了吗 😱

在2025年秋招，我是从八月份开始陆续投递的，是的，没听错，26届的秋招不在是金九银十了，而是金八银九铜十铁十一了。我秋招一共投递300+，美团、京东、滴滴、快手等中大厂，九月份和十月份一直在面试，中间有一个非互联网厂过了，一直催我签三方，好在我拖了两周，最终在十月底拿了offer！