1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

1、WebSocket 相关 - WebSocket 是不是第三方组件？→ 不是，是浏览器原生 API；心跳是自己封装的保活机制。 - 基于什么协议？→ 应用层协议，底层 TCP，握手用 HTTP，传输用 ws/wss。 - 怎么保持长连接？→ TCP 本身持久连接 + 心跳包定时发送，防止网关 / 防火墙断开。 2、小程序 /uni-app 开发 - 是否上线？用什么技术栈？→ 微信小程序已上线，用 uni-app + Vue 开发。 - 布局方式：Flex / Grid→ 主要用 Flex 弹性布局，适配移动端最强；Grid 了解但项目用得少。 3、React Native 开发 - 是否...