美团推荐算法二面面经
1、自我介绍
2、介绍实习的推荐项目
3、推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4、新item如何做冷启动?
5、pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6、推荐和广告有什么区别?
6、如何提高推荐的多样性?
7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理?
8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9、leetcode 56:合并区间
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。

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#面经# #校招# #美团# #推荐算法#
2、介绍实习的推荐项目
3、推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4、新item如何做冷启动?
5、pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6、推荐和广告有什么区别?
6、如何提高推荐的多样性?
7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理?
8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9、leetcode 56:合并区间
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03-30 14:27
天津天狮学院 Java xiaowl:1. 技能堆叠没有意义,精简下,而且里面的精通、熟练等内容,其实经不起推敲,这里可以简单写清楚你在前端、后端等领域,有哪些你自己比较经验丰富熟练的技能,以及哪些有过一定涉猎,做一定区分度
2. 项目方案有些单薄,但是这个项目本身还是有很多挑战点的,你应该思考下对于里面有难题的挑战点,你是怎么解决的,避免泛泛而谈。比如,多人编辑是一个老大难问题,包括了互斥、协作等,这里可以详细讲一讲你怎么设计解决问题的。
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在平静中度过当下:如果这个bg也简历挂的话可能他们现在不缺人了吧,我也是这两天投的,阿里和快手投的岗都是简历秒挂


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