TapTap数据开发日常实习二面面经

职位描述 1.负责TapTap 基础数据建设（涵盖社区、商店等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值；2.面向社区、商店等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持业务决策分析，赋能业务；3.在整体数据建设和服务的过程中，落地埋点规范、质量保障规范，提升埋点质量和易用性，保障数据服务的数据质量和数据产出的稳定性。职位要求1.27届在校学生，研究生及以上学历在读，计算机、统计相关专业优先；2.了解大数据生态，熟悉Hive、Flink、Spark、Kafka、Clickhouse等相关大数据引擎之一；3.熟悉 Java /Scala语言，包括JVM、类加载、并发等，有较好的SQL基础；4.善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动。

如题，鼠鼠之前在JD实习，现在收到了taptap 的日常实习offer ，好多人说有大厂经历再去中厂反而会给简历扣分，但是taptap 的业务是我缺少的，纠结要不要去中…

1. Transformer中Attention的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？2. 在Agent多轮对话任务中，你觉得Attention的局限性体现在哪些方面？3. 简要介绍一下SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的Post-Training还有哪些？它们之间的目的有何区别？4. 什么是RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索＋模型生成的流程有何不同？如何评估一个RAG系统是否work的？5. PPO和DPO在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？6. 项目里的Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？7. 项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常fallback策略？8. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量planning能力 vs hallucination rate？9. 项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？10. Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？11. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？12. 代码：20.岛屿数量

👋个人背景：2本9硕，简历中三个项目，一个知识星球RAG项目，一个黑马点评，一个简单的学习项目。目前大厂投的不是很多，因为暂时去不了外地，目前主要是投递武汉的岗位。投递记录🙂进行中：小米软件开发工程实习生--官网-第一志愿流程结束软件开发研发实习生--官网-第二志愿泡池子大数据开发实习生--Boss投递-约面-一面京东JDYOUNG后端开发工程师--官网-被调剂到测开JDYOUNG测试开发工程师--官网-已推面试Base外地暂时无法出去哈啰27届＆28届-实习岗/java实习生--官网投递，约面测试开发华为软件开发工程师/AI工程师--官网投递-泡池子腾讯腾讯文档-软件开发-后台开发方向--官网投递-泡池子美团外卖大模型算法工程师-项目实习生--官网投递-泡池子NIO蔚来Java开发--官网投递-泡池子Java开发/后端开发营销方向--官网投递-泡池子绿盟科技实习测试工程师--Boss投递金山WPSNLP算法实习生--Boss投递作业帮后端开发实习生--Boss投递数字政通Java开发实习生--Boss投递-约面，但是不想面了高途大模型算法实习生-Boss投递，约面🙃被拒：小红书生态研发工程师实习生高途Python开发实习生湖北民本科技软件开发实习生文远知行算法工程师鸿胡万联软件测试实习生😁已OC：亚信科技--算法开发实习生