想问问大家，大二学UE能不能找一个实习

整体面试还是不错的，但是没后续了，我真没招了。。。1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent

整体还是有点难度，主要是每个问题看似简单，但是都会深究。但是面试官人很好，体验很 good1.自我介绍2.学习比较大的一个项目3.介绍其中一个项目。拷打。4.介绍其中一个难点以及如何解决？5.项目如何分工？6.慢sql如何排查？自己项目排查过程？7.加索引一定有用吗？失效情况？8.看你提到了redis，说说数据结构以及你项目的应用场景9.redis的内存淘汰和过期策略10.jvm了解哪些参数，怎么设置？11.CMS的底层原理？优势在哪？12.G1垃圾回收器原理？跟CMS比较?13.设计模式都有哪些？项目中用了哪些？举例子14.linux常见命令？15.Java集合类型主要有哪些？以及各自原理16.hashmap的put过程？17.手撕带过期时间的LRU？18.如何优化？线程安全？19.反问面完问下 HR 就说过了

发点面经攒攒人品1.项目拷打2.PPT解析优化还有什么优化3.agent调用工具不正确怎么办4.采用 sft或者强化学习怎么来解决5.ppo算法为什么有reward model 又有critic model6.function cal能力提升采用grpo的话奖励函数怎么设计?除了结果奖励和可以怎么设计过程奖励7.agent的记忆力机制，记忆力该怎么设计

1.了解搜索推荐相关内容吗2.例子库的创建流程3.query改写用了什么模型 为什么不用大模型4.三路召回如何做的5.为什么还要多模型做微调 数据量是多少6.deepspeed了解么如何做的7.ragas评估指标 评估流程 数据如何获取8.线上评估指标数据如何构造9.agent表格数据如何增强的 数据量是多少10.多 agent如何如何做的协作11.如何提取复杂表格信息12.如何做的 sql安全检查 检测率为多少13.上线了吗 线上如何评估 使用量是多少14.r1模型有了解么 说一下流程15.grpo算法说一下 ppo和dpo16.算法题:求根号下的数(二分)