项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1. 自我介绍2. 介绍你这项目，重点讲 LLM 部分是怎么设计的3. 如果让你从零设计一个对话 Agent 的流程，核心状态有哪些核心状态至少要有会话状态、任务状态、工具状态和记忆状态。会话状态负责当前轮的输入输出和上下文窗口；任务状态描述目标、槽位、依赖和是否完成；工具状态记录已经调用过哪些外部能力、返回了什么、是否失败和是否可重试；记忆状态保存长期偏好、历史事实和结构化摘要。很多对话系统看上去只是“多轮聊天”，实际真正难的是状态机设计，如果状态边界不清晰，模型很容易把临时信息写成长久事实，或者把上一个任务的中间结果错误继承到当前轮。4. 如果用户和 AI 对话时生成的问题本身有冲突，系统...