[深圳][急招] 深信服 AI 方向内推,算法/Infra/Agent,校招社招都有
一、岗位职责
[方向一:AI 算法( NLP 、CV 、多模态、强化学习)]
负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发:设计实现 LLM/多模态模型核心模块,改进模型架构与训练策略( Transformer 优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA 微调等);探索强化学习优化( GRPO/GSPO/DAPO/DPO 等),提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力;
[方向二:AI Infra (大模型分布式训练、推理优化、Kernel 开发、模型压缩工程)]
打造企业级 AI 算力底座,突破性能瓶颈,支撑 AI 业务规模化落地:负责大模型训练/推理全链路性能优化,落地模型压缩技术( QAT 、知识蒸馏、剪枝等),结合 GPU/国产化算力调度与分布式训练框架( 3D 并行/流水线并行/序列并行),提升训练速度、降低推理延迟和算力成本;主导推理服务架构优化,落地动态批处理、模型量化部署( FP16/INT8/INT4 )、硬件加速( GPU Kernel 优化、国产化算子开发)、内存管理等技术;
[方向三:Agent 开发( AI Agent/RAG/大模型应用开发)]
基于大模型与多模态能力,打造解决企业真实场景的智能体,赋能安全运营、IT 运维、办公协同等:
1 、负责企业级 AI Agent 核心架构设计与落地,研发 RAG 检索增强、工具调用、多轮对话规划、记忆管理、多智能体协同等模块,深入业务场景(自动化安全运营、智能故障排查、零信任管控、知识库问答),设计 Agent 能力体系与交互逻辑,实现业务流程端到端智能化
2 、负责 Agent 工程化落地,解决稳定性、准确性、安全性、私有化部署等核心问题,持续优化执行效果与用户体验,跟踪 Agent 领域前沿技术,结合新工具与框架迭代技术架构,支撑产品创新
微信扫码: https://picui.ogmua.cn/s1/2026/03/27/69c68fa5a9ef5.webp
内推链接(微信打开): https://app.mokahr.com/m/recommendation-apply/sangfor/5369?sharePageId=4504165&recommendCode=NTAmlmP&codeType=1&hash=%23%2Frecommendation%2Fpage%2F4504165
[方向一:AI 算法( NLP 、CV 、多模态、强化学习)]
负责大语言模型/多模态模型的核心技术研发:设计实现 LLM/多模态模型核心模块,改进模型架构与训练策略( Transformer 优化、注意力机制创新、LoRA/QLoRA 微调等);探索强化学习优化( GRPO/GSPO/DAPO/DPO 等),提升模型的泛化性、鲁棒性与行业适配能力;
[方向二:AI Infra (大模型分布式训练、推理优化、Kernel 开发、模型压缩工程)]
打造企业级 AI 算力底座,突破性能瓶颈,支撑 AI 业务规模化落地:负责大模型训练/推理全链路性能优化,落地模型压缩技术( QAT 、知识蒸馏、剪枝等),结合 GPU/国产化算力调度与分布式训练框架( 3D 并行/流水线并行/序列并行),提升训练速度、降低推理延迟和算力成本;主导推理服务架构优化,落地动态批处理、模型量化部署( FP16/INT8/INT4 )、硬件加速( GPU Kernel 优化、国产化算子开发)、内存管理等技术;
[方向三:Agent 开发( AI Agent/RAG/大模型应用开发)]
基于大模型与多模态能力,打造解决企业真实场景的智能体,赋能安全运营、IT 运维、办公协同等:
1 、负责企业级 AI Agent 核心架构设计与落地,研发 RAG 检索增强、工具调用、多轮对话规划、记忆管理、多智能体协同等模块,深入业务场景(自动化安全运营、智能故障排查、零信任管控、知识库问答),设计 Agent 能力体系与交互逻辑,实现业务流程端到端智能化
2 、负责 Agent 工程化落地,解决稳定性、准确性、安全性、私有化部署等核心问题,持续优化执行效果与用户体验,跟踪 Agent 领域前沿技术,结合新工具与框架迭代技术架构,支撑产品创新
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