日常实习太离谱了

1.实习 2.多线程能解决什么问题，为什么任务跑得慢上多线程就快3.索引的本质是什么4.联合索引5.在团队中，索引怎么设计6.redis为甚快7.为什么大公司都自己搞一套中间件8.消息队列丢消息咋办9.springboot有什么作用10.多线程交替打印abc11.反问

之前在一家中厂实习过，来节子上班也算是见世面来，入职的地方是大钟寺这边。第一天上午是新人培训、办手续，下午mt带逛带吃和介绍同事，以及经典看文档，感觉氛围还是很不错的，很亲和。福利的话，然后字节是包三餐，算相当大方了，难怪健身房那么多人做有氧。🤔️我现在作息十点上班，九点半下班（报销打车）。观察周围工位也大多数都是九点半之后走的，强度还是高一些的。而且给新人的适应时间很短，来了没多久就是猛猛干如果你想快速提高自己，还是很适合来这里的

1. 您好，请您用3分钟左右的时间介绍一下自己。2. 字节跳动国际电商的愿景是“使全球商贸高效而触手可得”，您觉得商品运营在实现这个愿景中扮演着怎样的角色？3. 您对直播电商和短视频内容电商有什么理解？您认为商品运营在这样的模式下，与传统电商的商品运营有什么不同？4. 岗位职责提到要“负责新品&爆品货盘日常运营”，您会如何定义一个“新品”或“爆品”？在日常运营中，您觉得最核心的工作是什么？5. 如果一个您负责的新品上线后销售不佳，您会如何通过数据分析来查找问题？具体会看哪些数据指标？6. “协同上下游推动解决”是您工作的一部分，请分享一个您在学习或实习中，需要与不同团队协作解决问题的经历。您是如何协调各方并推动事情进展的？7. 您觉得在商品运营中，如何才能及时发现新品或爆品运营中的“各种问题”？您有哪些常用的方法或工具？8. “根据市场情况和行业策略挖掘机会商品”——您平时会通过哪些渠道或方法来了解市场趋势和行业动态，从而发现潜在的“爆品”机会？9. 您对“商品孵化”有什么理解？在孵化一个新商品时，您认为最重要的几个环节是什么？10. 您对数据分析的熟练程度如何？请具体说说您用过哪些数据分析工具，并举例说明它们如何帮助您解决实际问题。11. 如果让您分析某个特定类目（例如，美妆个护或家居用品）的商品数据，您会从哪些维度进行分析？您希望通过分析得出什么结论？12. “协助完成分类目运营策略的制定和优化”——您觉得一个好的类目运营策略应该包含哪些要素？如何确保它能够有效提升该类目的整体表现？13. 您认为“数据意识”在商品运营工作中有多重要？请举例说明您在过去的项目中是如何体现您的数据意识的

1. 有做过微调和精调吗？sft？2. 大语言模型 transformer 在训练的时候 有哪些参数3. 刚刚提到词汇表，嵌入是什么概念4. 训练过程中，每一次循环，都会调整参数，有一些关键操作，防止神经元死亡，维度消失，原因和优化？5. 残差链接发生在transformer 哪一步6. 平时用过什么 ai，做过什么事情？怎么用到工程里面7. 实习项目相关，介绍实习项目，比如项目里有过什么 ai 优化吗？8. 智力题：36辆车，6条跑道，无计时器，最少多少比赛选速度最快前三名9. 智力题：5个人，没有任何工具，只能对话，怎么不泄漏自己工资的情况，得到平均工资10. 算法题：一个工程题，类似实现...