从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后，我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据，让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天，说实话，打个70分不过分。框架完整，数据引用准确，甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量，比8年前刚转策略方向时的我写得好，更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想，是认真地在盘，我这么多年积累的东西，到底哪些有护城河，哪些其实只是熟练度？下面是我自己的思考，和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得，AI能替代策略PM大概80%的...

妈呀不会给我挂了吧  

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...