大三大四的你在后悔吗

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

入职微软半年每天6点下班 周末从不响钉钉以为互联网全是996原来只是我见识少

已经入职字节快一个月了，突然想起来之前那段时间的面经没有发，先发一下timeline吧。Tiktok 内容安全平台（人才库电话捞我）：电话10.28 -> 一面10.30(我觉得你跟我们组业务挺match的，然后过了三天问hr挂了，应该是别人流程更快)阿里淘天：投递11.11->约面11.12->一面11.14（问得很简单，30分钟，手撕八股全过无后续）Kpi面腾讯wxg 微信小程序：投递11.13 ->约面11.14-> 一面11.17 (究极无敌拷打，问我多模态大模型涉及的算法？但是人很好)->11.19流程终止小红书 风控平台：投递11.16 —约面11.17  ->一面11.18 (抽象的面试官，面试感觉一般，问得前端网页安全相关的，确实没准备)->11.20挂百度 百家号：投递11.14 —>约面11.14 ->一面11.14(当场约2面)->二面11.24->口头告知offer， 拒绝（原因是业务不太好）美团 技术平台投递11.17 -> 约面（忘记了，没多久） ->一面11.19 ->二面11.21 （字节offer不想面了）快手 电商业务投递11.17 -> 约面11.18 ->一面11.19 -> 二面11.21（拒了）腾讯wxg 微信支付（被捞）：（直接发面试邮件）技术一面12.05 ->技术二面12.11 ->技术三面12.17 -> hr面已拒绝（了解业务后拒绝，但是有转正hc，感觉还蛮可惜）字节跳动 xxxx：东家就不放具体的时间线了，大概是面完第二天就能知道结果，除了有几天ld请假了没填面评。不去wxg还有个原因是还在期末周，深圳学校来回太麻烦了，至少现在在的组感觉能学到很多的东西，自己的选择应该也没错。还是感概一下，一年前大二的时候投简历海投基本上石沉大海，无论大小厂约面比例很少。现在基本上投了就有面试，还都是以前梦寐以求的大厂，现在自己也有了更多的选择，也没有投太多简历。也感谢上一段实习的经历，很有意思的项目，无论是字节，腾讯，还是美团基本都有聊这个项目。面经需要等一下，也许等周末有空了再发给各位uu，感兴趣可以关注一下～有想要交流学习的同学也可以私信我，目前人在北京大钟寺～，可以找搭子～

题干解析 去除背景后： 题设定义一颗二叉树，允许我们任意选取不连续的节点，要求返回所有选取方式中所选取节点值之和最大的值。 算法思路 递归分解问题：  针对空树根，我们无从选择。 针对单节点树根，我们有两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。 针对一般树根，依旧两种选择：选择该根节点/不选择该根节点。  我们想要让我们的选择总和尽可能大。考虑普通的树根：  如果我们选择根节点，则两个子树需在根节点均不能选的情况下得到最大选择。 如果我们不选择根节点，则子树的节点选择并无过多限制，得到最大选择了即可。  子树的最大选择也可以依照树根类推，只不过同样考虑两种情况，选择子树根节点/不选择子树根节点。...