长江存储 工艺工程研发工程师

鼠鼠bg湖北双飞本中流2硕，但从本科就很摆烂，硕士一年半光打游戏了论文也没发出来，工作技能也没咋学以前用过c++和qt今年年初转的Java，但过年放假了20天也是摆烂过日子一点没学，现在刚写完黑马点评，力扣没刷，juc jvm sql高级什么的也都没看，请问下各位我现在就包装下黑马点评然后投简历练手，还是继续沉淀到四月初只想能够刷一个中厂的java后端实习就行了。另外就是最近几天翻了下最近大厂的暑期实习，怎么感觉java后端好少，全是ai相关的，是不是应该再做一个ai相关的项目

算法才刚开始，有希望通过吗😭

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...