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在改简历的大西瓜很慢热
2024-09-16 06:48
天津大学 结构工程师
发布于天津
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华为面试海过
请问大伙儿,华为面试是海过吗,半天时间三轮面试结束,回窝里一看主管面也通过了,并且同窗们也都通过了,感觉面试过的池子跟笔试过的池子一样大啊。
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面挂挂面挂
哈尔滨工业大学 golang
华为的池子好像一直挺大的,开的也晚,去年好像有些部门过年之后才开奖
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发布于 2024-09-16 14:37
黑龙江
Orangebear_
无锡高等师范学校 射频工程师
别太夸张一般都不会挂 但最后按排名捞 就看部门名额了
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发布于 2024-09-17 08:18
湖北
感谢信收集大师
门头沟学院 单片机
华为开奖是最晚的
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发布于 2024-09-16 20:01
重庆
想踢足球的干饭人all-in秋招
门头沟学院 FPGA工程师
池子是啥意思
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发布于 2024-09-19 20:44
北京
想要的一定开
门头沟学院 机电工程师
uu是哪个岗?
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发布于 2024-09-17 10:11
天津
暂无评论,快来抢首评~
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04-13 22:24
已编辑
东华理工大学 Java
外派恒生电子Java实习,面试完当天就OC了,才2500一个月,地点杭州滨江,兄弟们能去吗?😭
笔试部分(恒生电子安排的笔试题)选择题:选择题涉及全方位八股(java、mysql、redis等,不是怎么还有一些没看过的操作系统和计算机网络😭)填空题:猴子吃桃(😀)代码题:手写工厂模式示例(😭)、一道简单算法题(😀)简答题:一道八股手写:MySQL的事务隔离级别有哪些?手写无数道MySQL,不是哥们,力竭了(😭)总结:还是要去背一下java基础八股,手写一些sql题(因为切不了屏幕,超过三次直接提交,就算用手机ai搜也要一个一个敲上去)面试部分(卡俄斯星科技安排的面试)java基础:int和integer这两个的区别是什么?面向对象的特点讲几个?equals和==的区别是什么?a...
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04-14 13:46
中央美术学院附属中等美术学校 Java
阳光保险一面
📍面试公司:阳光保险🕐面试时间:2026.4.14💻面试岗位:java开发❓面试问题:1.自我介绍2.介绍实习工作3.推送细节和下游系统规模,推送细节和下游系统规模4.项目架构5.MySQL按日分表的设计细节6.表创建失败的处理机制7.关于Redis使用8.线程池好处和工作流程9.常用的集合ArrayList,CopyOnWriteArrayList10.sql调优 SQL执行顺序11.AI使用12.规划,优势13.新人面临的三大挑战:技术、业务沟通和数据思维🙌面试感想:两个面试官一个问技术,一个可能是hr也懂一点技术。主要是二次开发项目,面试感觉良好,快一个小时最长的一集。元宝总结:...
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03-19 11:34
天津大学 Java
字节暑期已offer
本人9本无实习经历,二月初开始面试,快手xhs简历都挂,京东一直泡池子,腾子三面挂,滴滴大模型算法一面挂,美团二面挂,亚麻OA都A了也挂,Google一面也挂。反正都是在挂中度过的,其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的,而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服,介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的,而且全程都是hr加我微信进行推进的,有什么情况和我说和和及时帮我推进流程,每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。(我感觉体感上面,志节是我面过的体验最好的一个了,从hr到面试官人都不错)timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面,20min后约二面3.11二面,二小时后约三面3.13三面,两小时后约hr面3.13hr面,面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer
如何让HR爱上我:
佬用的什么项目
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03-30 10:23
已编辑
重庆邮电大学 Java
27届Java后端简历再求🐮爷爷拷打
比预想中晚了一周,时间过得真快啊,感觉越学越多,目前这版简历下周直接开投了,两个项目都是自己用AI敲的,欢迎各位继续拷打,也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务,自己亮点设计的一些思考,技术实现以及技术选型原因,量化指标也准备了一套说辞,但深挖代码估计就寄了;八股过了一遍,属于基本能说点原理理解,但深挖细节估计也寄了;算法简单了解一些整体思路,但手撕估计也寄了;AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型,但深挖技术肯定就寄了。总之,基于自身学习状态考量,先投些小厂继续学吧。有道是:“人生南北多歧路,一处春山一路平。”
2的三次幂:
写的不错,项目也不错的,目前来看没什么好优化的了,只能说海投实习,增加产出
简历被挂麻了,求建议
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04-16 08:57
广西大学 算法工程师
美团 AI应用开发 一面
本地商业1. 先做一下实习时候的业务介绍,有什么提升2. AI Coding 功能从能演示到能交付,中间差的到底是什么差的不是模型会不会写代码,而是系统有没有交付闭环。演示阶段只要能在几个样例上生成看起来对的 patch 就行,但生产可交付要求它能处理不完整需求、脏仓库、编译失败、依赖缺失、测试不稳定和回滚策略。真正落地时必须加任务约束、静态检查、sandbox、单测回归、补丁审计和失败分级,否则所谓“生成功能”只是把风险后移给人。AI Coding 一旦进入真实研发流,评价标准就从“会不会写”变成“出了错能不能收住”。 def deliverable_check(repo, patch): ...
AI-Agent面试实战...
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