南京国企面经

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

人生第3，4次约面就是两个顶级大厂。。字节约面我就不说啥了腾讯当时投的是ieg的客户端，直接给我捞到wxg后端？？？这真太离谱了连滚带爬复习去了

这简历真有这么差？一个面试约不到

1.乌鸫科技 java岗一面加上笔试总计60几分钟主要以项目为主从工作过的项目到个人学习的项目主要都是围绕项目中遇到的难点，挑战，然后自己的解决方案是什么（面试前准备了好多的基础题目都没有问）第一个项目时银行项目，去年八月份开始做的，感觉实在是没什么好讲的，就讲了海量数据EXCEL文件导入和额度扣减-基本都老生常谈了，然后第二个项目是用来学习的一个RAG项目，讲了三层缓存架构、项目中的RAG处理流程，消息队列异步解构还有线程池隔离（本以为会继续追问结果也没问，可能是讲的有点多了）第三个项目也是用来学习的项目（电商优惠券的）讲了数据一致性解决方案、然后问了AI coding在工作中的占比还有对A...