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2023-09-07 13:29
门头沟学院 Java
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招银网络一面
base成都
1. 自我介绍
2. 问了一些区块链的 (因为我是做区块链的)
3. 八股,Java基础 并发编程,spring,MySQL这些吧。根据简历上问的
4 手撕。 判断链表是否成环
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Kohachi
门头沟学院 土木/土建工程师
巧了,我也是成都,区块链,也是java
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发布于 2023-09-07 13:52
四川
暂无评论,快来抢首评~
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02-11 12:14
门头沟学院 Java
有实习后,面试备战核心指南(精准避坑+高效提分)
很多应届生都有一个误区:拿到实习offer就万事大吉,把所有精力都放在实习干活上,忽略了同步备战面试。其实,实习是面试的“最大加分项”,但前提是你会利用实习优势,再搭配扎实的基础,才能在秋招/春招中脱颖而出。结合自身实习+面试经验,整理了有实习后的核心备战方向,精准对标技术岗面试痛点,新手直接抄作业👇一、基础不丢:算法+八股,面试的“保命底线”无论实习多忙,基础备战都不能停——算法和八股是技术岗面试的必考题,哪怕你实习经历再亮眼,基础不过关,面试官也会直接pass。很多人实习期间沉迷业务开发,把大学学的基础知识忘得一干二净,等到面试被问起“HashMap原理”“快排时间复杂度”时,支支吾吾答...
备战春招/暑实,现在应该...
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02-02 12:17
门头沟学院 Java
字节后端开发实习转正一面凉经
项目经历20分钟1、MySQL如果发现查询速度慢可能是什么情况2、发现查询慢之后应该怎么做3、消息队列了解吗4、限流算法讲一下5、线程池用过吗,讲一下核心参数6、如何调优线程池的参数7、什么情况下会影响线程安全笔试:完全二叉树最右子节点
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02-11 11:08
成都理工大学 Java
实在智能二面
一、 个人背景与综合意向- 自我介绍:请进行简单的自我介绍。- 业务背景:该规则引擎主要应用于唯品会的哪些具体业务场景?- 团队情况:你所在组的整体开发团队规模是多少?纯后端开发人员有多少?- 实习时间:如果入职,什么时候可以开始实习?打算实习多长时间?二、 Java 基础(重点考察 HashMap)- 数据结构:请介绍一下 HashMap 内部的数据结构。- 设计原理:为什么 HashMap 要引入红黑树?这样设计的根本目的和好处是什么?- 底层支撑:为什么底层要基于数组加链表的形式来实现哈希表?数组的作用是什么?- 哈希计算:JDK 1.8 中,哈希函数是如何计算哈希值并确定元素在桶中位置的?(扰动函数的作用)- 并发安全:HashMap 是如何保证线程安全的?具体到 JDK 1.8,它是如何利用 CAS 和 synchronized 实现的?- 不安全场景:在多线程环境下使用普通的 HashMap 会出现哪些具体的并发安全问题?(例如:值覆盖、扩容死循环等)三、 Spring 框架- 核心机制:请解释一下 Spring 的循环依赖问题以及它是如何通过三级缓存解决的?- 缓存细节:每一级缓存分别存的是什么?为什么非要引入“三级缓存”而不能只用二级缓存?(涉及 Bean 生命周期与 AOP 适配)四、 项目深度挖掘(规则引擎)- 项目核心:请详细介绍一下你负责的规则引擎项目,包括你的角色和核心产出。- 难点与挑战:在该项目中,让你印象最深刻的技术难点或业务难点是什么?- 稳定性治理:你是如何实现规则的多版本快照和回滚功能的?- 数据库设计:为了兼容旧表并实现多版本功能,你在表结构上做了哪些具体修改?- 业务逻辑:当规则出现问题时,业务人员如何通过后台系统排查过去的执行情况?- **回调机制**:业务回调功能是如何设计的?为什么要做异步优化?- 可靠性考量:如果系统在回调过程中重启,线程池阻塞队列里的任务丢失了怎么办?如何保证数据一致性?- 性能优化:你是如何发现规则执行链路存在耗时问题的?具体的优化手段(核心与非核心链路拆分)是什么?- 系统指标:该系统的平均耗时(RT)和峰值 QPS 大约是多少?五、 工程能力与运维排查- 监控手段:你们是如何对线上规则的执行时间进行监控的?- 线上排查:如果线上出现问题,你的排查流程是什么?- 容器化知识:线上系统是容器化部署吗?你对 Docker 或 K8S 有多少了解?- 日志定位:在容器环境下,你如何查找和定位历史日志文件?
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01-30 06:40
门头沟学院 Java
AI Infra面试手撕经验贴(攒人品
1.leetcode无重复字符的最长子串图论:岛屿数量、岛屿最大面积链表:反转链表、删除链表中重复的元素II、K个一组反转链表二叉树:层序遍历、中序遍历前K个高频元素滑动窗口最大值动态规划:买卖股票全系列,最长回文子串,最长公共子序列,编辑距离合并区间回溯:括号生成2.非leetcode快排二分查找写一个开三次根号函数,误差在1e-5输入123输出321用随机数函数randf()表示概率,如从一个数组中取出某个数的概率为0.5这样3.cuda尽量不要写naive版本reduce(至少要用warp shuffle)二维大矩阵reduce,(1000000,128)矩阵reduce到(1,128)GEMM的一些优化方法(一个thread算多个数,数据复用;访存合并;双buffer边读边算;避免bank conflict)layernormsoftmaxonlin softmax
PasserbyL:
佬是后端和ai infra双修吗
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02-12 23:35
门头沟学院 机器学习
阿里淘天AI agent开发一面
感觉整体不太难,发点面经攒攒人品!1.如何提升 agent的function call的能力2.上下文工程了解多少,长短期记忆如何做3.记忆覆盖问题如何解决4.transformerlora变体5.手撕 MHA
蛋king:
MHA是啥呀
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