滴滴25届提前批内推码

LangChain 入门实践 3：PromptTemplate 提示词模板详解 PromptTemplate 的核心作用 PromptTemplate 是 LangChain 中用于结构化生成提示词的工具，通过预定义模板和动态变量注入，实现提示词的复用和灵活配置。其核心价值在于：  避免硬编码提示词，支持动态内容插入（如用户输入、上下文变量）。 统一提示词格式，提升大模型输入的一致性和可控性。  基础模板定义 通过 template 参数定义模板内容，input_variables 指定需注入的变量名： from langchain.prompts import PromptTemplate ...

投了三次，终于进了，本来都要对秋招无望了，不坚持到最后真的不知道会来得这么突然啊😭😭😭我愿意做一辈子的鹅孝子口牙！

刚开始投，还没有开始刷算法，能进中小厂吗

堆排序的实现 堆排序基于二叉堆数据结构，通常使用数组实现。构建最大堆或最小堆后，通过反复提取堆顶元素完成排序。 构建最大堆的调整过程： def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 if left < n and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < n and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: arr[i], arr[lar...