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牛客707490825号
2021-08-27 22:38
中国矿业大学(北京) 风险管理
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昨天 13:45
东南大学 COCOS2DX
Kimi cli,值得你“边用边改”做成简历项目
教程项目做了好几个,RAG也搭了,Agent也跑了,但总觉得拿不出手。面试官看一眼就知道——“哦,又是跟着某某教程做的”。github上要么是教程,要么太臃肿的,不知道做啥。自己跟着gpt gemini的提示词做的话,又怕踩坑。那有没有一种项目,既能学到真东西,又能做出自己的差异化?答案是:拿一个真正的商业化产品,边用边改,做成你自己的东西。📌 这个项目是什么kimi-cli 是月之暗面(Moonshot AI)官方开源的CLI Agent,8.1k Stars。简单说,它是一个跑在终端里的AI编程助手:帮你读写和编辑代码帮你执行Shell命令帮你搜索和抓取网页甚至能自主规划多步骤任务和Cl...
哪些AI项目值得做?
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04-18 14:06
曲阜师范大学 Java
工作流学习
最近了解到工作流这个概念 请问大佬们要怎么学啊 完全找不到资源啊 有的flowable课程又太长了 工作流真的有这么多内容吗 求指点 谢谢大佬们
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04-03 11:24
门头沟学院 Java
腾子暑期实习oc了
从一月中到现在,最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己
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04-19 22:06
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
这个问题我问过几个正在做Agent的朋友,综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂,不需要能训练模型,但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基,地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的,几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API,得理解它们的设计思路,比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库,向量数据库至少要会用一个,embedding是怎么回事要清楚,检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统,API设计、异步处理、错...
想从事Agent应该学习...
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