刷到这个话题，我DNA都动了。实习半年，我总结出了互联网实习生的死亡语录，每一句都能让我当场心跳加速、头皮发麻、脚趾抠地，听到其中任何一句，我都能条件反射式地想提桶跑路。我赌90%的牛友，至少被其中一句暴击过！【TOP1 万能死亡开场白】“有空吗？”这句话，绝对是实习生噩梦排行榜TOP0，没有之一。在公司里，不管是leader、mentor、产品、测试，谁给你发一句“有空吗？”，你都会瞬间心跳漏半拍，脑子里飞速闪过100种坏结果：是要给我加新活了？是我写的代码出bug了？是我哪里做错了要挨骂了？ 最恐怖的是，他只发这三个字，不说是啥事，你回也不是，不回也不是。回“有空”，大概率要接一堆活；回“...

二本的结局就是铁人三项嘛

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...