前言先做一个简单的自我介绍，某双非二本，大学期间一直在学校实验室，有过相关竞赛的国家级奖项，熟练使用STM32、C语言。项目完全是裸机开发，简单了解过FreeRTOS，在开始面试的时候才系统学了一点FreeRTOS的理论知识，当时也没去移植到项目中实践过。Linux这部分就知道几个指令，其他基本不会，而且还是在秋招开始后才去花几天学的一点点基础知识。写这个面经的目的也很简单，就是回馈牛客网。在我秋招的这两个多月时间里，牛客网上面各位大佬的笔经面经给我提供了很大的帮助，所以写这个帖子来总结一下我自己的秋招经历，希望能帮助到更多人！同时也给大家鼓鼓劲，我这样的双非二本虽然没能像其他大佬那样拿到华为...

这个它石是真的恶心，一天就给我结束了。看了一下JD，估计就是卡学历，非要985/211吐了。。。。

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

一、大语言模型基础1. 目前主流的开源模型体系有哪些？主流开源模型体系包括：LLaMA 系、Qwen 系、GLM/ChatGLM 系、Mistral/Mixtral 系、Baichuan 系、DeepSeek 系、InternLM、Yi 等。面试里建议从以下维度比较：参数规模（7B/13B/70B…）上下文长度（8K/32K/128K…）多语言能力工具调用能力（function calling / agent）推理成本与部署难度开源协议（是否可商用）2. Prefix LM 和 Causal LM 区别是什么？Causal LM：严格自回归，token 只能看左侧历史（下三角 mask）。Pr...