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牛客344243631号
2024-06-03 13:31
门头沟学院 算法工程师
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6.8号的HR面是不是kpi啊?
如题,星期六+端午还给我HR面,是不是一眼kpi
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03-27 15:31
已编辑
门头沟学院 前端工程师
前端Agent面试全攻略,个人总结,供参考
本文面向前端Agent面试备考,系统拆解前端Agent四大核心模块(LLM核心引擎、工具调用、记忆存储、ReAct编排),梳理各模块面试高频考点与易错点,补充考点对应表、Mermaid架构图,详解前端场景下Agent工程落地关键,助力考生快速掌握核心考点,应对面试中的原理、实战类提问。前端Agent面试高频考点对应表LLM核心引擎(前端适配)1. 前端调用LLM模型的选型与优化;2. 前端Prompt工程实战;3. 上下文Token控制前端场景下模型适配(轻量化、请求效率)、Prompt编写技巧忽略前端Token限制,Prompt冗余工具调用(前端场景)1. 前端Agent常用工具封装;2. ...
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03-25 20:50
中国海洋大学 测试开发
字节 测开-数据中台方向 一面凉经
测试的时候有没有测出过问题,怎么解决的进程跟线程的区别浏览器里面就输一个正常的一个网址 这个从回车开始,输入请求到最后这个页面展示,中间经历了啥?设计数据库的话,要遵循哪些原则?C++里面那个泛型是怎么实现的C++里面模版是运行的时候实现泛型还是编译的时候什么是多态指针和引用的区别什么情况下会导致内存泄漏删除数据库的方式假设设计一个系统,一个select语句很复杂执行很慢,有什么排查和优化的方法知道索引吗,哪些字段适合做索引假设这个你现在负责一个测试的一个类似于电商系统,一个电商的平台,比如淘宝这样的,这是一个新的一个系统。所以里面很多模块都是新的,那这一次新增了一个新的模块,是关于用户下单。...
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03-27 22:42
南京大学 Java
牛客网你tm用的哪个时区的时间
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03-29 00:13
吉林农业大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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