1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

我本科某211化学类专业，化工厂的噪声&&毒气&&倒班，让我迫切想要逃离，当时的我以为学术是什么非常高大上的东西，于是考研至某985材料专业，并且在所谓的“国家重点实验室”里。但是，毕业进高校的时代早已过去，无意义的科研又让我一度陷入迷茫。于是自学java，B站、星球、小林coding、javaguide、面试鸭我都刷过。力扣刷了大概300道。当时觉得，我的每一份努力都是有意义的，我背的八股能用在简历上、面试中。我的简历整整两页，教育背景部分却只有三行，本硕学校+英语六级（570+）。没有专业课程和绩点，但是写了一堆专业技能，涵盖计算机四大件。没有科研、实习、论...