小公司一面没答出来的问题
单例模式的饿汉式和饱汉式怎么实现;
如何去抉择使用编译时异常还是运行时异常;
redis的缓存策略;
责任链模式,进行方法后的处理,有很多不同的逻辑,有些是并行有些是串行,怎么去处理或者设计;
nacos是通过什么实现负载均衡的,用自身哪些配置,它使用robbin如何配置负载均衡;
如何使用nacos实现服务的热部署以及配置的热加载
如何去抉择使用编译时异常还是运行时异常;
redis的缓存策略;
责任链模式,进行方法后的处理,有很多不同的逻辑,有些是并行有些是串行,怎么去处理或者设计;
nacos是通过什么实现负载均衡的,用自身哪些配置,它使用robbin如何配置负载均衡;
如何使用nacos实现服务的热部署以及配置的热加载
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_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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