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我现在研二下想找实习，但是对于方向并不确定，本科专业是电子信息，硕士专业是电磁场与天线技术，研究方向天线与AI交叉方向，两边都学不精，但决心不读博想工作，应该找天线方向还是AI方向。基本信息：研二下，本科211，硕士985。本科做过大创项目（CV方向），参加过数学建模比赛，拿过国家奖学金和学业奖学金，本硕都有学生工作经验。硕士期间目前有一篇会议论文（天线方向）。根据以往学长学姐的经验，天线方向工作似乎并不好找。但我本硕都不是计算机专业，导致不是科班出身，同时现在的大模型是否也对ai行业有所冲击，这些我都了解甚浅，道听途说也终归不懂行情。我也想不断磨练自己，原本读研就是想进一步磨练增长本事，但结...

求各位路过的大佬锐评！      

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...