比亚迪半导体

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...

想参加春招，感觉自己很菜，有过一段实习，但是参与的代码开发特别少，一直在干杂活 感觉自己没学到什么，java的东西也忘的差不多了，现在想跑路想求助一下大家，问问大家的建议，还有简历上的项目可以去哪里找一下或者背一个，这个是黑马的项目，感觉不行还有就是要怎么快速恢复记忆和重点要背的一些八股什么的也想问问大家希望大家能帮忙看看简历给些建议也欢迎大家在下面讨论

面试官人很好，一点都不压力，比较愉快。1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目里队列消费和线程池的作用+线程池相关八股4. ThreadLocal怎么使用的+相关的八股5. gRPC 和 http分别有什么用？两者有什么区别6. redis限流怎么做7. 算法题算法题只写出来一种实现方法，第二个思路有了，但最后时间不够结束了😔感觉问的不多，不会是KPI吧🥹

本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...