AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

搞笑呢？？？？？

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

1.先简单自我介绍一下吧？2.你实习中这个项目的落地会经过那些过程？3.你讲一下你最近这段实习主要负责的事吧？（四会）4.你简历上写了你掌握这个JMM和JVM，说一下他们的区别吧？5.有了解过SpringAop的实现原理吗？6.你谈到了SpringAOP的实现机制，那你讲一下cglib和jdk的区别，以及他们的效率哪一个更好？7.常见的垃圾回收器有哪些？8.zgc有了解过吗？9.将一下这个双亲委派机制吧，他有什么作用？10.这个双亲委派机制它涉及到了那些类加载器？11.我对你简历上这个AI项目比较感兴趣，你能谈一下吗？12.你上面说用到了很多技术RAG，这个RAG他是什么？13.RAG工作流程...