好未来一面凉经

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给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 多目标预估如何解决跷跷板问题2. MMoE为什么能够做到多目标优化3. 除了MMoE还有什么其他的多目标优化模型4. 除了auc还有什么度量排序结果的指标5. ctr校准所用的list-wise模型的结构是什么6. 如何评估ctr校准模块的效果7. 算法题：实现auc

真的一点思路都没有，求大神解答。给定长度为n的数组nums和整数k，要求将数组分为k个连续子数组，求出每个子数组的最小的没出现的非负整数，得到k个非负整数，x为这k个非负整数中的最小值。每一种不同的分割数组为k个连续子数组的方式会算出不同的x，求出x的最大值。注意：要分成连续的子数组，比如对于数组[0,0,1,1,2,2]这样的数组，要分成2个连续的子数组[0],[0,1,1,2,2]，得到的x为1。不可以分成[0,1,2][0,1,2]得到3的结果。

本人双一流本+985硕，ICPC铜、CCPC邀请赛银，三篇一作论文（一篇已经中了ACL Finding，还有两篇在投中，LLM/LVLM Safety方向），零零散散拿了一点荣誉（华师大优秀学业奖学金），没有实习经历。目标是找一个中大厂的大模型相关的实习--------------------------------------2026.4.09后面基本上全挂了，接了上海 ai lab 的 offer 。最近事情太多了，手头论文要 rebuttal 和转投，精力不够，没功夫接着找了。而且，简历上都是科研经历似乎大厂们不太喜欢，打算还是在 ailab 沉淀沉淀。誓死效忠 ai lab！我是 ai lab 孝子2026.3.26蚂蚁一面都在问论文，聊开放性问题，有点像AI Lab的一面啊。2026.3.25字节伤我好深，问我大模型全量微调、多机多卡的训练细节，组里就几张3090的我是真的不知道啊orz。做出了后面的算法题，但是感觉可能要被挂。2026.3.23PDD约3.24二面这周有点疯狂，有PDD、蚂蚁、字节三场面试。2026.3.21PDD一面又遇到了友好的面试官大哥，泪目了。手撕注意力机制，算法题求n个矩形的面积（得去除重叠部分），一直在聊我的论文，没问八股，就不单独出面经了。2026.3.20百度、快手简历挂投了B站蚂蚁约面3.262026.3.18泡池子泡到发晕，又找了几个厂（携程、华为和OPPO）投了一下晚上收到PDD的约面邮件，定到了3.212026.03.14美团笔试代码题AC了两道，后面两道骗了点分。当年在队里负责的就是图论部分，时隔数年码力下降的不忍直视，令人感叹。2026.03.13投了米哈游和快手2026.03.10投了企鹅2026.03.09上海AI lab第一次面试，面试官人超级nice，可能因为比较偏研究类型？前面一直在聊我的三篇论文（但是指出了我其中一篇有点缺陷>-<，得优化一下包装了）。最后出了一个简单的代码题，我很确信自己之前写过，一紧张忘完了，真尬住了。投了蚂蚁2026.03.07投了京东2026.03.06捣鼓了一下各种常见的手撕，像attention之类的复习了自己之前的科研项目投了美团、百度2026.03.05八股看了大半了（或者说八股是看不完的，又找了一些新的资料）投了PDD、滴滴2026.03.04刷完力扣hot 100，开始准备了一些八股（刚看完Transformer和损失函数什么的）。投了字节暑期、小红书和上海AI Lab的日常。上海AI Lab约面到了3.9，字节约面到了3.25。