家人们，快手真能无限复活！

📍面试公司：北京某中小厂🕐面试时间：3.26💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：1.自我介绍2.vue2用的多吗3.vue2和vue3的区别4.路由的原理5.flex布局用的多吗6.实现居中的方式有哪些7.JS中let和var的区别8.组件通信方式9.typeof和instanceof的区别10.浏览器同源策略(没答好光提了CORS,面试官说可能这里后端做的多一些，比如一些请求头之类的)11.vite和webpack的区别12.虚拟dom介绍一下13.针对项目做过哪些优化14.对项目监控有做过哪些东西15.浏览器缓存机制16.用vite的时候有没有进行一些优化(这里没答上来，面试官说可以进行一些代码压缩，分包策略)17.平时有用过git吗18.js事件循环反问问了面试官对自己表现的评价，ai冲击下怎么学习，公司业务工作时间之类的🙌面试感想：面试官人很好很有耐心，没答上的也会给解释

一面：感觉没问什么像是被迫来面试我的二面：被拷打完了1.这个skill是怎么测评的？（被说明做这个没有意义）需要有一定的指标，比方说之前生产图片的质量不行，人为进行标注可利用率65%，之后调用完了可利用率到达80%作用，效果非常可观；具体指标这个得根据需求来说，需求覆盖哪些风格，哪些镜头，甚至一致性的，对应出一系列的测试集，可以人工评测也可以用模型去评，重点是评测数据结果。2.最后用户的使用数据？没有评测数据，也没有用户的使用数据，那你这个东西做了和没做有什么区别？？命中率是如何提升的？3.所做的任务对于命中率的贡献是多少？4.工作有问题，对结果并不敏感，做了和没做一样。反问：公司的评测标准是...

1、自我介绍 2、3min2、面试官介绍部门，说之前的jd有点老了，现在部门主要是做内部的ai提效工具 3min3、我反问说主要是用ai做自动化测试（因为jd里提到很多测试的内容）还是说用ai写代码。面试官说都有4、拷打第一个项目。问我为什么想做一个舞蹈训练平台。他好像对姿态分析那块很好奇，我只说了个大概，用mediapose做姿态识别人体节点，再用向量余弦比较相似度，返回一个实时的相似度分数以及一个最终的评分，再用llm生成一个总结性的建议。面试官感觉我说的不是很清楚，一直问我具体的数据结构，还问我这个实时性是不是真的实时，以及如果出现了一个动作错了会不会导致后面一大串都很错…确实有道理，他是我面这么多场一面第一次这么细致的。我就说我只做了视频一开始的对齐，后面的确实还没考虑到。面试官建议说可以分段做姿态分析。5、拷打第二个项目。他说你这个rag的项目看起来挺简单的（好吧我自己做的时候感觉想法还蛮有创意的嘞），说这个项目是用来做什么的？（他好像很关注项目的实用性）我就扯传统RAG难以解决跨文档检索、可能语义断裂，引出来语义图谱GraphRAG的构建过程，然后还做了溯源，方便查文献blabla你这个路由是怎么设计的？LangGraph的链路是啥样的？6、手撕：第K大的数差点差点忘了怎么建堆，还好最后出来了7、ai场景题：”我这儿有很多不同格式的日志、文档，格式各不相同且分散在各处、中间的解析还可能出现问题，如何通过ai来提取出车速这个字段（车速也有可能命名各不相同）“（唉好抽象完全没听懂又给我讲了一遍，我就先问就抽取这一个字段有必要用到ai嘛哈哈哈哈哈）”我只是假设，也可能要抽取其他字段。“emmmmmmmmm那可能要首先统一一下数据格式，比如都统一成json或者字典”对，然后呢“emmmmmm主包实在想不出怎么回答，就开始套RAG，大概是要分成预处理层、在线问答层、想加的话可以加个评估层，然后ATO循环，直到回答正确。然后说了说RAG每层的大概流程，真没招了，只会扯这些。8、”如果上面的问题用OpenClaw呢，要求在问题可能会有点模糊的情况下也可以返回答案？“（我简直要汗流浃背了，openclaw原来还可以干这个吗）我感觉有点奇怪，就先说我理解的OpenClaw的优势 一个是可以接IM、一个是有强大的本地权限，这个用户他有这么大的权限吗”有的，或者说我设置个权限的弹窗，这个很好解决的“emmm真不知道咋回答了，就硬着头皮说首先肯定要把用户模糊的问题确定化，预先设置一些可能的其他情况，模糊的问题咱不能掌控，可以量化的问题一定得先做好，（在线扶额，实在编不下去了）”这个问题你想的可能比较简单，但现实执行起来还是有点复杂的，涉及到很多人员的问题，比如这个资料你得去找不同的人要啊“（剩下面试官说的没听懂9、反问后续面试流程组里人员情况平时开发用什么ai工具，他们买了企业版copilot，竟然还自研了蔚来的Claw（真开始全员Claw了总共55min，没有八股的面试还挺爽的哈哈哈，就是听不懂面试官的场景题（苦笑）

中国广告与交易1.拷打实习，实习里面穿插了一个设计题，如何设计一个分布式定时任务系统，我都有点没理解这个面试官说的是什么，回答的比较一般。2.kafka的多partition3.kafka如何确保消息被成功消费4.kafka 的rebalance机制5.kafka如何让所有消费者都消费同一条消息（这个我回答可以让生产者给所有partition都写一遍，面试官说这个有个配置）6.mysql有什么食物隔离级别7.mvcc是如何实现的8.mysql有什么log，都是做什么的9.算法题，利口原题，一个数组，一个k，轮转k次，比如1234567，35671234这样做完后问有什么其它方法，说了一下开新空间的方法，说必须得o1，没想出来反问问表现，说如果前面那个设计题设计出来的话会比较加分全程37分钟，感觉要挂了，也不知道这是不是kpi