小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

真的绷不住了，双非b真的是案底啊

他教会我，不要急着给出答案，而要先问对问题；不要害怕犯错，而要学会从错误中提炼经验。每一次讨论，他都能把复杂的问题讲得通透，把模糊的思路拉回清晰。我明白了，真正的高手不是解决问题的人，而是能带你一起成长的人。