面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

给了超出预期的包，还是非常满意的，比快手还要高出一截，终于结束秋招了啊虽然感觉后面的路依旧很难走但也要一步一步慢慢来了祝大家顺利也祝自己顺利

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

仅个人见解：我认为行业变好的有：AI 全产业链：从概念到商业化的爆发年；核心驱动：算力需求爆发、应用场景落地、政策支持（"十五五" 规划重点）；陪伴经济我认为更差的行业：房地产；传统教培；低端制造业