项目一：模型微调相关（面试问答总结） 首先让我介绍了简历中的第一个项目——模型微调相关项目。在交流过程中，面试官主要围绕以下几个方面进行了提问： 1. 指令遵循能力（未微调情况下的提升方式） 面试官提问： 如果不进行微调，如何让模型在回答指令时具有更高的指令遵循能力（例如格式准确率更高）？ 2. 训练数据来源与构造  训练数据是如何获取的？ 数据是如何构造和设计的？  3. Transformer 中的注意力机制  讲解 注意力机制（Attention Mechanism） 的基本原理。 为什么在计算注意力分数时需要 除以 ？ 为什么是 ，而不是 ？  4. LoRA（Low-Rank Ada...

正式进入AI Coding时代了  

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

1、你做的高性能日志系统里最有挑战的是什么答案：高性能日志系统里最有挑战的部分通常不是把日志写出去，而是在高并发场景下同时兼顾吞吐、时延和落盘可靠性。如果每条日志都直接加锁写文件，线程一多就会在锁和系统调用上卡住，所以一般会把日志写入分成前台生产和后台刷盘两段。前台线程只负责把日志快速写入缓冲区，后台线程批量落盘。这样可以把大量小写合并成少量顺序写，减少系统调用和磁盘抖动。真正难的地方在于几个细节。第一是缓冲区切换时机，切得太频繁会增加刷盘压力，切得太慢又会拖高日志可见延迟。第二是满载场景下的回压策略，如果生产速度远大于消费速度，日志队列迟早会堆爆，这时要决定阻塞业务线程、丢弃低优先级日志，还...