阿里飞猪一二三面

面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.线程之间怎么进行数据协调3.为什么要用线程池和countdownlatch合用4.怎么设置线程池的5.线程和协程的区别6.数据库录入信息质量差怎么办开始上压力了！7.mysql的存储引擎介绍一下8.mysql 为啥用b+树9.mysql极限b+树三层能存多少数据10.mysql一张表极限能存多少数据11.mysql 四层能存多少数据在建立索引的条件下《拿张纸》算一下，索引文件大概是多大，四层大概多少数据，换算大小是多大

7、你们redis用的是哪里的集群版8、Redis 主备机制是怎么实现的呢？9、Redis 选主机制10、Pulsar 有哪些集群的实现版本？11、Redis 的 ZSet 详细说说，再说说插入、查找的过程15、CAP 理论说一说，然后什么场景、中间件用什么？16、OpenClaw (OpenHands/Agent) 的底层实现机制17、Agent 的 Memory 机制有了解吗？18、Redis 慢查询怎么排查？19、MySQL 一致性的实现是怎么做的呢？20、MySQL 是怎么保证数据不丢，怎么保证数据不错的呢？21、Undo Log, Binlog, Redo Log 的作用22、事务的...

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...