百度推荐算法一面

岗位偏多模态、内容理解写面经，攒人品1. 从实习项目中提问八股（1）视频数据是如何采样的？抽几帧？分辨率多少？（2）采样后的数据是如何过模型的？（3）用的什么模型？介绍一下？（4）了解其他的多模态大模型吗？介绍一下？（5）介绍一下transformer的结构？（6）介绍一下multihead-attention?（7）multihead-attention为什么要切分？为什么要做成多头的？（8）你觉得多头注意力能提高计算效率吗？结合公式推导一下？（矩阵计算）（9）不能提高计算效率，详细讲讲为什么？（10）multihead-attention现在有一些优化，现在主流的优化都有哪些方向，每个方向...

开局直接手撕，没自我介绍非hot100 能修改k个字符，求一个字符串的最长重复数。没运行，只要写代码说思路自己选一个项目介绍问了一些场景题，比如遇见稀疏reward可以怎么处理然后sample level loss和token level loss为什么在你项目区别不大这些手撕20min+面试15min

研究生学了哪些课程？没有任何项目经历问题用过sql嘛？sql的join种类有哪些会tensorflow嘛？AUC、GAUC的定义，是否对比过这两者二分法怎么实现的？时间复杂度为什么是o（nlogn）？用数学公式推导一下代码：LC33.搜索旋转排序数组（二分法）数学题：一副扑克牌 去掉大小王 在剩下52张牌抽5张顺着的概率是多少？总体难度不大 面试官更倾向于一些基础知识

📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会