网易实习大模型应用二面 攒人品

面试很难,还是要多多练习,感觉自己说不明白业务逻辑
1.讲论文和实习。
2.LayerNorm和BatchNorm在大模型中的区别?为什么Transformer用LayerNorm?
3.解释大模型训练中的“灾难性遗忘”现象及解决方法。
4.如果微调后的模型过拟合,你会如何调整?
5.如何评估一个对话系统的生成质量?
6.如何用大模型提升网易新闻的推荐效率?
7.设计一个游戏内AI陪玩系统,需考虑哪些模块?
8.领域适配时,如何构建高质量的垂域训练集?
9.你在项目中如何解决数据稀缺问题?
10.模型上线后遇到了什么性能瓶颈?如何优化的?
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04-08 13:30
门头沟学院 Java
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 实习拷打2. 项目拷打3. 介绍一下 ReAct 框架的具体实现流程,Agent 在什么情况下容易陷入思考死循环(Thought Loop)?4. 如果 Agent 调用的底层运维 API 发生超时或 5xx 错误,你在工程上是如何实现容错机制的?5. Redis 的数据结构有哪些?在 Agent 对话上下文缓存中,你会选择哪种结构?6. 线程池的参数如何设置?7. 解释一下分布式事务的 2PC 和 TCC,在 Agent 执行多步跨系统指令时如何保证一致性?8. 类 Manus 的 Agent 需要频繁操作环境,如何实现一个高可用的任务调度器,要考虑哪些方面?9. MySQL 的隔离级别有哪些?什么是幻读?10. TCP 三次握手和四次挥手流程?为什么断开连接需要等待 2MSL?11.  如果要实现一个代码执行沙箱,你从后端角度如何限制 CPU、内存和网络访问?12. 什么是协程?13.为什么 Agent 后端通常采用异步非阻塞模型?14. Kafka 为什么高吞吐?在处理 Agent 异步回调信号时,如何保证消息不丢失?15. 有了解过Agent 的记忆吗?mem0这个记忆框架知道不16. 向量数据库的原理是什么?RAG中的rerank?16. HTTP 与 RPC(如 gRPC/Thrift)的区别是什么?为什么字节内部通信多用 RPC?17. LRU 缓存18. K 个一组翻转链表
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