国企决赛圈了

依旧boss上约的，依旧薪酬和base在我理想范围内就投了，一个小时后就约面了不过base在北京，我不太喜欢，会期望薪资和工作强度之类的待遇更加优秀，才会考虑北京不过也轮不到我这小卡拉米来挑，嘻嘻2026/3/4 一面 30min：1. 没让自我介绍，简单交流后就直接聊项目了，面试官的意思是边讲边了解边考察2. 介绍一个做得最扎实的项目，主包也没什么项目，就讲了本科毕业设计然后就开始日常吟唱项目了，谁曾想面试官对主包的圣遗物项目的大致流程和细节都清清楚楚，我勒个豆这下遇到高手了，施法直接被打断！然后面试官问了工程细节的问题，比如体素化的gpu并行实现？体素大小设的多少，想没想过调整？... 以及最后实验结果的解析，能记得的我都答了答（最后也说了因为是应届所以工程细节不了解也没关系）3. 然后稍微聊了聊硕士期间研究实习的项目，这一块也提了相应的情景题/反例来考察4. 对端到端的了解，传统的感知，在端到端中是否还有存在的意义？或者说是什么地位？ 按理解说了5. 对世界模型/VLA这些的了解和认识？ 不算太了解，讲了下我的认识6. 反问——先确认了对方身份，好像是智驾这块的负责人（不完全确定，我可能理解错了）——主要业务是怎样的？——应届生的培养？——长期的发展规划？了解到对应届生是非常重视的，不会出现工作重大变动或者工作内容前后不搭，会有稳定的成长空间7. offer情况？薪资偏好？base选择？ 依旧答了主包最爱的年包40w+，base随意8. 聊天两分钟面试官还大致传授了一下个人对智驾行业的理解，给主包规划职业发展方向面试官最后还说会更喜欢学历高的应届同学，更有潜力面试氛围非常好，面试官虽然是大手子，但是也非常平和，没有考察代码和八股，感觉面试官输出的内容比主包还多... 可能我不是招收目标吧总结来说，面试官认为主包的自驾经历偏浅薄偏古老，但作为应届生无可厚非，值得培养，公司的氛围和文化非常积极，不知是否有缘无份，即使挂了也算是一场有收获的面试

一面：1h （当晚约二面）二面：1h 还是聊实习，然后挂了……一面 （当晚过）算法题：扁平数组化成树（Easy）场景题： 用户在弱网环境下想上传一个G的视频，如何设计这个上传器用js设计一个线程并发池，讲一下思路100个进程，5个并发数并发多线程的工作基础八股题：http3和quic了解不简述一下大模型调用数据库工具的全链路如何用react中的hook封装一个web socket的链接，并在多个页面间进行复用promise和async之间的区别Agent相关：MCP的好处，以及它未来是否还会存在？cursor内置ide从设计稿直接转化为代码，如果要让产品经理直接生成生产可用的代码。中间会遇到什...

1. 自我介绍2. 你在实习的时候，配置表校验具体是怎么进行的？3. 这个配置表校验，有用脚本去跑一遍嘛？4. 正式服和测试服的配置是怎么如进行比较的呢？怎么判断他们有没有配错呢？5. 你在实习的时候进行过弱网测试，具体是怎么去测的？6. 你的项目随心听亮点是拉取标签来推荐音乐，但是我看你测试报告里好像没有写，你是怎么测推荐音乐的？7. 收藏歌曲时，你有去测一下用户的权限吗，比如说a收藏了一批音乐，b收藏了一批音乐，那b看收藏音乐列表的时候能看到a收藏的音乐吗？8. 关于聊天室项目，你说你实现了好友申请的功能，那你有测过a给b发好友申请，同时b也给a发好友申请，那这样的情况会有bug吗？9. 你了解http协议和websocket协议的区别吗？10. 你两个实习的项目的登录流程大概是什么样子的？11. 你是怎么样去区分前端的bug还是后端的bug？12. 结合你的实习经历，跟我讲一下你是怎么去设计测试用例的？13. 你了解语聊房app吗？14. 我们主要做的是语聊房app，就是有主播直播，也会有上下麦，现在有个情况，当切出去这个app的时候，app也能够接收到麦克风的声音，你觉得这个需求提出来会有什么问题么？15. 假如我是主播，你是听众，主播切出界面，微信回消息的时候，听众会听不到主播的声音，需求是跟人微信聊天的时候，麦克风还能接收到语音的声音，你觉得需求合不合理？会不会有哪些问题？16. 你在实习中有没有参与过需求评审，有没有你觉得不太合理的需求？17. 如果策划案上有些地方描述不清楚，你会怎么做？18. 你在实习中有没有遇到过比较严重的bug，怎么解决的？19. 反问20. 接口测试有了解吗？21. 你的聊天室登录的流程是什么，后端是怎么实现的？22. 你的聊天室项目，websocket是什么时候去连接的？什么时候去建立websocket的连接的？23. 你的聊天室项目实现有参考过其他项目吗？

1、自我介绍2、我看你做了3个项目, 讲一下你觉得最具代表性的项目3、项目的Agent怎么设计的4、Agent 基于什么框架一般会基于 LangChain 或者 LangGraph 这类框架来实现。如果任务流程比较线性，比如“识别任务 -> 调工具 -> 汇总结果”，LangChain 就够用，因为它比较适合快速搭建工具调用链路和 Prompt 编排。如果任务流程里状态比较多、分支比较复杂，比如失败重试、条件跳转、多轮状态推进、人工确认节点这些，LangGraph 更合适，因为它本质上是图结构编排，更容易描述有状态的 Agent 工作流。如果是校招项目或者实习项目，比较常见的做法是...