智慧树日常实习 大模型算法 面经

3.15 面了有55分钟,这波没有盯着简历问,感觉以八股为主,面完就忙别的事情去了,忘了一部分面试题,也没录音,以下为回忆版
1.自我介绍,快速过简历,然后稍微问了一些简历的项目实现。
2.如何进行特征选择,不同的方法好处是什么
3.遗传算法的适应度函数是怎么算出来的?存在什么样的问题,怎么改进
4.Transformer的具体结构与实现。
5.介绍一下Transformer的位置编码,有什么用,怎么实现的
6.你了解多少种注意力机制?讲一下,它们之间的主要区别是什么
7.你自己实现过注意力层吗,怎么实现的
8.全套Bert八股,结构、输入、输出、预训练任务、特点等等
9.介绍llava
10.似乎还问了一些别的八股文,但我不记得了
11.共享屏幕,写代码实现softmax, sigmoid
12.算法题,最大子串
13.反问
面试体验也不错

更新:就这一次面试,当晚oc
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llama不是llava哈哈
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发布于 2024-03-23 21:02 上海

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