智慧树日常实习 大模型算法 面经

3.15 面了有55分钟,这波没有盯着简历问,感觉以八股为主,面完就忙别的事情去了,忘了一部分面试题,也没录音,以下为回忆版
1.自我介绍,快速过简历,然后稍微问了一些简历的项目实现。
2.如何进行特征选择,不同的方法好处是什么
3.遗传算法的适应度函数是怎么算出来的?存在什么样的问题,怎么改进
4.Transformer的具体结构与实现。
5.介绍一下Transformer的位置编码,有什么用,怎么实现的
6.你了解多少种注意力机制?讲一下,它们之间的主要区别是什么
7.你自己实现过注意力层吗,怎么实现的
8.全套Bert八股,结构、输入、输出、预训练任务、特点等等
9.介绍llava
10.似乎还问了一些别的八股文,但我不记得了
11.共享屏幕,写代码实现softmax, sigmoid
12.算法题,最大子串
13.反问
面试体验也不错

更新:就这一次面试,当晚oc
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llama不是llava哈哈
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发布于 03-23 21:02 上海

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04-09 17:25
已编辑
东北大学 计算机类
这个是之前某B开头软件上投的,官网投oppo一直没消息全程50多分钟1.自我介绍2.拷问第一个项目,我说是论文的项目,然后面试官直接让我共享屏幕打开论文,从模型结构开始讲了😭每块都问,问得很细,大概三十分钟3.拷问第二个项目,先让我介绍一下,我从数据获取、向量库检索、lora微调、幻觉缓解介绍;然后他开始提问重要的点,由于之前的面试让我有了防备,我发现他们都喜欢问两个点,第一个是数据构建的时候爬虫爬到成段的数据怎么处理,我说先基于语义感知的模型进行切分,再基于chatgpt构建问答;第二个是向量检索时检索到错误或者无关的怎么办,我就说设置了检索匹配的阈值,高于阈值才算成功检索4.问我linux下的命令熟悉吗,我说熟悉,殊不知挖坑了😭然后开始问我json处理的命令、shell的命令,我都不会,难崩5.反问,问了部门做什么业务,然后面试官大概讲了一下多模态对话相关的,我表示很感兴趣6.到岗时间、实习几个月,我直接祖传话术八股还是融在项目里,没有算法题,但是拷打五十分钟不轻松,我还以为oppo会轻松点😭————————————————————更新一下,一面完当天就oc了 #实习#  #算法#  #面试中的破防瞬间#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #简历被挂麻了,求建议# #软件开发2024笔面经#
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