小厂算法岗面试有感

实习有必要多花点钱租一个好点的房子吗，在公司附近找了一个标间占了工资的一大半了，剩下的可能也就勉强够吃饭，还是要通勤时间长一点

目前在一家几十人的小厂实习第三天，大模型是新开的业务，组内就9个人，大部分都是实习生。SSOB上描述说做模型的优化，算法岗位，公司做的是给游戏+AI，但是mt说想让我做全栈，所以现在让我学游戏开发。但是这游戏开发我也写不到简历上。公司很阔绰，给我350一天，我半小时就能到，工作时间也不长，到点就走。mt很多东西都是还没规划好要做什么。我当初随便学了俩月做了俩toy项目就投简历了，只有这个公司要我，我应该在公司先苟着继续学，还是直接跑路好呢？不管怎么样，我准备明年三月继续面其他公司。以后想走大模型应用/算法，求佬们给一些建议。

1.自我介绍（拷打实习项目）1.RAG的流程了解吗，比如向量化采用哪个模型来做的，怎么存的文件？2.文件分块怎么做的，基于怎么原则/规范？3.如果基于段落来分块，为什么不选用一个比较大的段落或者一个比较小的句子来分呢，有考虑过过大/过小会造成什么影响吗？4.调用向量化模型的时候，是调的实时的接口还是其他的方法来做的？5.这个接口是自己写的还是直接调用的豆包的SDK？6.豆包有没有提供批量处理的向量化的接口？7.向量化处理时，是每个文本分块分别进行向量化，还是把所有的文本都切分好之后，调一次接口就好了？8.ES检索完之后有没有对检索结果做质量评估呢，有没有通用的测试方法，比如标准数据集？9.你简历提到接口响应时间从800ms到200ms，有关注过影响耗时的核心点是在哪吗？10.在传入的文档数量是固定的情况下，返回的top结果的值不同，对接口耗时有没有影响，影响大不大？11.采用的什么策略来减少RAG的幻觉？12.Kafka 解耦文件上传、处理这块怎么做的？13.Kafka 的分区策略有哪些？默认分区、粘性分区、自定义分区分别是什么？14.有了解过kafka分区的概念吗？15.正常来说，一个topic下是一个分区还是多个分区呢？16.多个分区的好处是什么？17.kafka消费的策略有了解吗？（拷打练手项目）18.你在项目里使用了RabbitMq，有对比过RabbitMq和Kafka的区别和使用场景吗？19.如果要防止数据丢失的话，一般采用的标准方案是什么？20.项目里用到的两级缓存，Redis和Caffeine，缓存一致性怎么做的？21.Canal做MySQL到ES的增量同步的时候，监听的是MySQL的哪个日志？22.除了binlog，还有哪两种日志类型比较常见，分别的使用场景？（拷打轮子）23.为什么WAL这一块要先写日志呢？24.2PL的规则有了解吗？25.2PL加锁和解锁的阶段有没有交叉？26.有了解2PL可能造成哪些问题吗？27.2PL造成的死锁问题怎么解决？28.你用到了LRU策略，它是用来解决什么问题的，有什么优势？（其他）29.了解Linux和shell吗？30.实习的时候的开发环境是基于win还是Linux呢？（场景题）31.公司可能用到第三方的SDK，SDK只提供了静态的方法，要求在注入的时候，用的成员是静态的，但是Spring中@Autowired是用来注入非静态成员的，那我想注入一个静态的变量该怎么做呢？（八股）32.怎么创建一个线程？33.Callable和Runnable的区别是什么？34.使用synchronized时，加在方法上和加在代码块上的区别是什么？35.在synchronized的同步块里，该怎么判断是使用this对象还是使用class对象呢？36.在 Spring Boot 的容器里，一个 Service Bean 是否是单例的，或者说同一个类会不会有多个实例？37.你接触到的数据结构都有哪些？38.有了解过动态规划和分支限界的算法逻辑是什么吗？(手撕)225. 用队列实现栈

现在刚做完苍穹外卖 准备做第二个项目 推荐ai rag这种还是接着做黑马点评