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03-18 10:56
门头沟学院 产品经理
找实习第35天，聊聊我都干了什么
大三双非，产品/运营方向，找实习第35天来汇报一下进度！投了：字节（产品）、腾讯、美团、小红书、B站、网易、快手、滴滴、货拉拉、贝壳进展：字节约了一面！美团笔试过了！其他还在漏斗里慢慢等说一下这35天干了什么：前两周：疯狂修改简历，前后改了不下8版，被学长diss了好几次第3周：开始海投，发现每家网申都要填一遍信息，时间全搭进去了后来：发现了牛客网申助手这个插件，信息填一次自动同步，现在每天能多投好几家，效率真的高了很多现在：每天刷岗位+准备面试，节奏感出来了双非找产品/运营实习的同学，感觉比技术岗难很多，大家有什么经验吗？来聊聊！
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03-20 23:10
已编辑
南华大学 后端工程师
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03-09 16:00
门头沟学院 Java
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03-15 10:59
已编辑
美团_后端开发(实习员工)
致自己🙇
给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲
爱写代码的菜code...：哎，自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了，自己当时最想去的企业就是字节，结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利！！！
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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