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cpp辅导的阿甘
2025-07-13 17:41
Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 C++
发布于上海
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计算机工具推荐,cpp编程工具
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cpp辅导的阿甘
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Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 C++
周五答疑有同学想让出一个工作相关工具整理文档,目前根据自己能想到的整理了下。后续再想到继续补充。感兴趣的可以申请下,同时大家有啥好的推荐的工具的,也欢迎分享一下
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发布于 2025-07-13 17:42
上海
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04-23 13:45
东南大学 COCOS2DX
Kimi cli,值得你“边用边改”做成简历项目
教程项目做了好几个,RAG也搭了,Agent也跑了,但总觉得拿不出手。面试官看一眼就知道——“哦,又是跟着某某教程做的”。github上要么是教程,要么太臃肿的,不知道做啥。自己跟着gpt gemini的提示词做的话,又怕踩坑。那有没有一种项目,既能学到真东西,又能做出自己的差异化?答案是:拿一个真正的商业化产品,边用边改,做成你自己的东西。📌 这个项目是什么kimi-cli 是月之暗面(Moonshot AI)官方开源的CLI Agent,8.1k Stars。简单说,它是一个跑在终端里的AI编程助手:帮你读写和编辑代码帮你执行Shell命令帮你搜索和抓取网页甚至能自主规划多步骤任务和Cl...
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门头沟学院 Java
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先交代背景:双非院校,非科班。无大厂实习,没有顶会论文。秋招时拿到了一家互联网公司AI应用开发的offer。回过头看,我能从前几轮面试中突围出来,最大的筹码就是我亲手做出来的那个AI项目。我把我做这个项目的完整思路和心法分享给大家,希望对牛友们有所帮助。一、我靠它突围的那类项目长什么样先说说我选的这类项目有什么特征——它不是一个具体的项目,而是一类具备“面试穿透力”的项目模板。它具备这四个特征:真实问题 + 落地闭环 + 技术亮点 + 量化结果。我再具体展开一下这四个特征。1. 做真实场景的小应用——不要做空中楼阁面试官一天的面试会听无数个“我开发了一个系统用于……”,而你的项目一旦让他觉得“...
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04-15 18:11
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面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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