虽然AI工具越来越普及，但大部分公司在面试中仍然会问“八股文”问题，如基础知识、常见原理和经典题型。这不仅是筛选基本功的方式，也是判断候选人是否真正理解技术的手段。AI可以辅助准备，但无法替代扎实的知识体系，因此系统复习八股文依然很有必要。

求各位路过的大佬锐评！      

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...