阅文笔试

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1 实习拷打2 拷打项目一1.主要是transformer的细节2.Q K V3.kvcatch4.transformer为什么适用于多模态3 拷打项目二知识蒸馏4 拷打Java内存泄露问题5 大模型的优化怎么解决上下文过长导致遗忘的问题除了prompt，还可以怎么解决aicoding写代码冗长复杂的问题？6 agent的运行流程rag库agent skill7 手撕代码二叉树的遍历

一面，有点偏综合面吧。首先自我介绍。问项目，介绍一下项目，项目几个人参与了，你负责什么模块。项目中有没有遇到过很紧急的状况？怎么解决的？主要的编程语言。八股进程和线程的区别以及通信方式，进程和线程如何解决并发。网络通讯当中，了解哪些通讯方式。知道哪些调试的方法？平时用哪些？运行期有没有遇到过问题，怎么定位问题的原因和位置？（这方面问的比较细，我答得一般般，说的不太好）有没有遇到过内存泄漏的问题，有什么定位的方法。（这里答得也不太好，说只会看代码，工具不会用）了解的锁。问一些场景题。项目开发的过程中，有没有遇到过问题，怎么解决的？对自己未来的规划？反问。感觉不是一般的技术面，更多的是一些处理问题...

继续来分享下最近的面经～1.项目介绍2.谈谈你对agent的理解然后你简历上写的router部分还有对context engineering的部分展开聊聊 谈谈自己的实现还有你的理解3.做过aicoding吗 我们来做一道4.谈谈你自己vibe coding平时构建的思路从prompt到迭代5.ai思考的过程中你有什么想问我的我们可以交流一下

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...