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我们的法兰西岁月
2023-08-23 21:51
门头沟学院 嵌入式工程师
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TCL怎么回事
一直显示面试中,这么久都没给面
#TCL信息集散地#
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只想要一个offer不怕困难的牛牛
西安交通大学 建模仿真工程师
还占着正式批名额👀
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发布于 2023-08-24 10:42
江西
羊王👑
理想汽车_整车电动_底盘工程师
我问了一下 说简历不符合 给我丢人才库了
1
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发布于 2023-08-29 14:05
四川
我爱吃饭不是🍚_
小米通讯技术有限公司_相机部_软件研发工程师
我也一样
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发布于 2023-08-28 01:13
陕西
想吃火锅的袋鼠正在卷
门头沟学院 C++
我也是,正式批还投不了,佬约面了嘛
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发布于 2023-08-27 19:23
湖南
牛马小柯基
门头沟学院 C++
我提前批流面完了,也是一直卡在那
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发布于 2023-08-26 21:30
江苏
JojoYo
腾讯_WXG_软件开发
会发的,我之前也一直是这个状态,昨天打电话给我约面了
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发布于 2023-08-24 18:45
广东
单骑da
南京工业大学 实验室研究员/技术员
一样一样,我还准备试试正式批来着,原来投不了
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发布于 2023-08-24 14:24
湖南
羊王👑
理想汽车_整车电动_底盘工程师
提前批对吧 我一样的
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发布于 2023-08-23 22:15
四川
暂无评论,快来抢首评~
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-22 16:14
广州大学 产品经理
分享一个牛*的求职工具!
工具简介(直接copy了):OFFER快(OfferKuai)是一款专为求职者提供的AI自动求职工具,是您的 24/7 AI 求职分身。OFFER快是国内首个JobAgent,全流程接管您的求职琐事。OFFER快通过强大Agent能力,将复杂的求职过程拆解,让AI帮您自动搜索、筛选、沟通、填写,搞定求职90%的前置工作。找工作,Offer快!轻松获得下一份好工作。特点(也是copy的)💬 AI 自动沟通 & 争取由AI替代你进行求职操作,自动投递或联络匹配岗位HR。✨ 自动招呼语自动生成基于个人信息针对岗位的求职话术。📈 自动争取 & 二次沟通针对HR的非明确拒绝进行机会争...
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2025-12-18 11:24
山西大学 测试工程师
研发是不是喜欢我啊
研发是不是喜欢我啊
A_SOUL_Off...:
疑似加班加出幻觉了
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01-23 11:09
南昌大学 算法工程师
HH 的项链
链接 恕我无能,这题不看提示真写不来啊~~~ 这题还是要用树状数组,(感觉线段树也行?没试过) 不过得稍微变实现的形式,我们把每个数据都看做1就行了,毕竟每个数据的种类只有1个嘛 但是,问题就在重复上,如果出现重复,那其中一个就必须为0才行,不然求和会不对 比如 1 2 3 4 5我们就转换为1 1 1 1 1 ,然后放进树状数组 但是1 2 3 4 2就不一样了,可能是1 0 1 1 1或是1 1 1 1 0,这两者放进树状数组得到的结果有什么区别呢 由于我们习惯性地从左向右遍历,我们发现,前者当查询区间为[left,5]时,用树状数组查询是正确的,后者则不行(除非从右往左) 因此,我们可以...
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