作为嵌入式实习生，高产出并不意味着你要每天完成大量任务，而是要做到“效率 + 学习 + 结果”。下面是几个实用的做法：1. 先搞清楚目标和优先级不要急着动手，先问清楚：这个任务的目标是什么？要解决什么问题？优先级高的是什么？这样才能避免浪费时间在无关紧要的细节上。2. 先搭建最小可运行版本（MVP）先做出一个能跑的最简版本，再逐步完善。这样你能快速验证思路，也更容易发现问题。3. 善用调试工具和日志学会使用 JTAG、串口打印、逻辑分析仪等工具。遇到问题时不要靠猜，靠数据。日志要写清楚：时间、模块、状态、错误码。4. 做好模块化和复用把常用功能封装成可复用的模块（比如驱动、协议栈、通信接口）。...

2h进人才库，双非本无大厂经历26届。碎一地。。要是一年前出来实习就好了。

说实话，如果不是最近这段时间重新出来面试，我可能不会这么快把「AI 应用开发」当成一件必须要补的能力。我做过业务系统、做过中台、也踩过高并发和复杂业务的坑。这几年主要精力都在架构稳定性、业务抽象、工程能力上。直到最近一次次面试下来，我明显感受到一件事：各个企业都在想着把AI应用到自己的企业中”。经过一段时间的了解，我整理出 Java 学 AI 的大致方向，我将按照这个路子走下去。我理解的「Java 学 AI」，不是去做什么？在真正开始学之前，我先给自己定了几个边界：不去卷算法、不搞模型训练不从 Python 数学公式开始不追求“AI 专家”人设而是明确一件事：我还是一个 Java 后端，只是要...