1、自我介绍我主要做的是大模型应用和 AI Agent 相关开发，平时接触比较多的是 Prompt 工程、RAG、工具调用、工作流编排、上下文管理、模型评测和服务化落地。技术栈以 Python 为主，也做过接口开发、异步并发、日志监控和效果优化这类工程工作。相比只关注模型本身，我更关注模型放到真实系统里之后，怎么把效果、稳定性、延迟和成本一起做好。2、提示词模板是怎么构建的提示词模板本质上是在给模型定义任务协议，而不是简单写一段说明。一般会包含角色设定、任务目标、输入数据、约束条件、输出格式和示例。比如让模型做工具调用时，提示词里通常会明确：你是什么角色你要解决什么问题什么情况下需要调用工具工...

求各位牛爷爷指点

接上文四、测评投递后简历通过初筛或者直接就会发送测评链接，一般1-3天内完成，时间一般一个小时。测评本质主要考察两块内容：一是认知能力测试，类似公务员行测的升级版，涵盖言语理解、图形推理、资料分析、逻辑推理、数字运算等模块；二是职业性格测试，用来判断你和岗位、企业文化的匹配度。不同于笔试的专业知识，这部分更看重你的思维速度、问题解决风格和人格特质是否稳定可靠。北森测评系统最常见，尤其是互联网、汽车、新能源、消费电子、半导体和家电这些机械专业热门行业里的公司。它的能力测试部分题量大、更新快，每道题单独计时（图形推理75秒、资料分析90秒左右），超时直接不得分，所以必须练好节奏；性格测试最经典的是...