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暑期实习没找到Java的岗，暑期结束前拿到了个ai应用开发的岗，主要用Python，做rag这块的。有点焦虑，今年秋招开的好早，感觉ai东西挺多的，尤其是底层，基本不懂，而且好多岗位都是要求硕士。所以是老老实实继续卷Java还是冲一冲ai，有没有懂ai方向岗位热度和需求的佬，帮忙指点下迷津

3部分 1.性格测试2.求职意愿，为什么选择小鹏，为什么选择这个岗，对岗位的了解3.自我介绍+专向问题，项目中碰到困难，如何解决，有何心得；在项目中碰到的问题，解决后，是否有方法在后续的实践中应用。还有好几问记不清了。每一问都会追问。要答满几分钟不然会被提醒，感觉对着电脑屏幕回答看着倒计时还挺紧张一开始，后来越来越放得开但是问题是没有那么多可说的，只能现场分析➕发挥凑满时间。

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。