推荐算法3轮面经

今天老师给大家分享推荐算法3轮面经,供各位同学参考。
1️⃣第一轮
1、先自我介绍,我的习惯是经历简单介绍一下,然后自然转向准备最充分的一个项目开始详细讲,面试官感兴趣的话最好,不感兴趣的话会直接打断的。主要介绍了项目的背景,难点和解决方案,面试官关心的点主要集中在问题抽象和损失函数,讲清楚为什么这么做,项目大概聊了半小时左右
2、机器学习基础:推导 lr,写出loss和梯度(比起推导svm来说简直就是送分题,要是写不出来的话估计会直接挂,基础还是要好好准备)
3、算法 链表对折 1 2 3 4 5 变成 1 5 2 4 3拆解一下题目,(灵活)找到链表的中点 牛客题霸: 链表中倒数第k个节点 是找中点的复杂版,都是双指针解法翻转后半段链表 牛客题霸: 翻转链表合并两个链表 牛客题霸: 合并两个有序链表 是复杂版
2️⃣第二轮
1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效
2、算法题 m*n的二维数组,只能往右或者往下,找最短路径,n空间 牛客题霸: 矩阵的最小路径和
3、有了解过设计模式吗?(答了常见的工厂模式和单例模式,对应的应用场景,简单扯了一下装饰器模式,也是看xgb源码看到的,其实不会用)
4、系统设计需要注意什么,如何设计一个系统,系统性能如何评估,需要考虑哪些指标(考察点应该是线上的系统了,指标比如内存使用率,qps,99 39 49时间之类的)
5、之前帮阿里云录制过一些深度学习的入门课程,简单聊了一下相关的内容
3️⃣第三轮
1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效
2、介绍xgbgbdt和xgb的区别(居然没有问lgb)怎么选最优分裂节点,怎么加速,预排序有什么作用,怎么分箱,等宽还是等深怎么处理缺失值的,预测时候缺失值怎么办
3、为什么离职,希望一份什么样的工作4、有没有什么问题想要了解的(问了业务场景 工作内容)
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#算法#
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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不愿透露姓名的神秘牛友
11-21 11:29
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斯卡蒂味的鱼汤:知道你不会来数马,就不捞你😂最近数马疯狂扩招,招聘要求挺低的,你能力肯定够,应该就是因为太强了,知道你不会来才不捞你
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