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匿名牛油
2023-03-19 17:02
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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25W总包
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学历
| 硕士其他 |
公司
旭创科技
岗位
信息化软开
地点
苏州
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「旭创科技」
薪资查询
laji公司应届生校招it部门全部裁员,学弟学妹们擦亮眼睛有其他offer千万不要去
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snap&0915
南京师范大学 内容运营
一共招了多少啊全裁
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发布于 2023-04-22 20:27
江苏
勇敢的加菲猫在思考
上海大学 电气设计工程师
给赔偿了么
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发布于 2023-04-22 20:09
上海
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 17:13
已编辑
门头沟学院 后端工程师
转码选手的寻找暑期实习之路(8)--携程Java开发暑期实习二面
BG:27届2本9硕,求职意向后端 困惑:做了好多Ai coding了,怎么感觉后端干不久了呢(碎碎念 接下来还是给大家带来携程暑期实习二面的java后端面经! 自我介绍; 你觉得你项目中最闪亮的点是什么? 答:开始吟唱 (随后开始问项目) 多线程环境下确保线程安全的几种方式? 答:synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock等锁机制,以及volatile等关键字对可见行和有序性的保证 volatile如何保证? 答:举了个i++的例子; 如何排查full GC频繁出现?原因? 答:dump文件,分析老年代占用情况; Redis集群的方案? 答:主从复制...
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03-23 09:02
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1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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03-25 16:07
武汉理工大学 算法工程师
agent开发
25级研一在读,211本硕,没有天赋,发不出好论文,也不想读博,之前想着走java后端,现在看感觉java后端也要完蛋了,现在想转agent开发,实习大概率只能在研二下的暑期实习,有没有佬指条明路。
AI求职记录
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