后端实习工作无意义怎么优化简历

hello 电子朋友们！ 最近刷到很多学弟学妹在纠结一个问题👇  “该不该考研？”  然后总会有人跳出来说：“现在卷成这样，不读研怎么行？” 作为一个21届本科毕业就直接工作的打工人👩💻 我想说一句可能会被喷但绝对真诚的话：  👉 我没有读研，但我一点都不后悔。  而且如果你也和我一样是走开发路线的， 那我觉得早点进公司实战，真的比纸上谈兵有用得多。 🤔【关于“读研 vs 工作”的选择】 其实我也曾经犹豫过要不要考研， 尤其是看到身边人都在准备， 我也焦虑过：“是不是我不读研以后就没竞争力了？” 但后来一想——  我喜欢的是写代码、做项目、解决问题， 而不是看论文、写论文、改论文……...

唉，百度滴滴米哈游都没给我面试机会........人已经快死了

1. 项目背景 1.1 LLM的局限性 随着 LLM（如 GPT、Claude、Gemini）日益普及，然而，LLM受到数据隔离的限制，无法主动获取数据，而这就是“数据孤岛”问题，这种方式就极大限制了LLM的应用。  ChatGPT 截止知识常在过去半年甚至更久 对于天气、库存、个性化内容、企业私有数据……一问三不知 API 调用能力虽然存在，但难以统一管理、限流、权限、聚合 于是我们提出了一个问题： 👉 如何让 LLM 像“人”一样，从外部世界不断“获取信息”，而不是一问一答、闭门造车？  1.2 MCP 架构：连接 LLM 与实时数据的桥梁 MCP（模型上下文协议，Model Conte...

网络编程（tcp,udp实现通信），lambda表达式和方法引用，流（创建流，中间操作，终止操作），optional类