02-10 10:25 中南大学 算法工程师
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蚂蚁多模态算法一面 汗流浃背了
1. 预训练做过吗？你怎么看待预训练用垂直数据，继续预训练预期达到什么效果？
2. 为什么需要多阶段 sft？对齐的原理是什么，你怎么看待。
3. 你觉得 MLLM 能做好 grounding 任务吗？为什么现在效果始终不如 yolo 等小模型。
4. MLLM 的对齐分别有哪些任务，介绍下
5. 通用对齐阶段你用了哪些数据？
6. sft 之后不用通用数据会出现哪些问题，你实际使用有什么经验吗？
7. 为什么用 6 倍的通用数据？不是 5、4、3？
8. MLLM 做安全对齐你会如何做数据
9. 图像、视频筛选数据的工具你用过哪些？
10. 你觉得 MLLM 做 rl 有必要吗？MLLM 做 rl 的 sft 的区别是什么？
2. 为什么需要多阶段 sft？对齐的原理是什么，你怎么看待。
3. 你觉得 MLLM 能做好 grounding 任务吗？为什么现在效果始终不如 yolo 等小模型。
4. MLLM 的对齐分别有哪些任务，介绍下
5. 通用对齐阶段你用了哪些数据？
6. sft 之后不用通用数据会出现哪些问题，你实际使用有什么经验吗？
7. 为什么用 6 倍的通用数据？不是 5、4、3？
8. MLLM 做安全对齐你会如何做数据
9. 图像、视频筛选数据的工具你用过哪些？
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