vivo 大模型算法 二面 HR面

1．项目介绍，过实习和论文2．知道哪些强化学习算法，除了 PPO和 DPO 这些呢3. 知道 LoRA 的原理吗， A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗4．除了 DeepSpeed ，还用过其他的什么优化方法吗5．ZeRO -1, ZeRO -2,ZeRO -3三个模式的区别6．讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗7．当时你用 DeepSpeed ZeRO -3来微调Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存8. 在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的9.代码：无重复字符的最长子串

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：25.8.6💻面试岗位：生活服务后端开发实习生❓面试问题： 项目相关八股3 算法：力扣第15题三数之和为0的不重复三元组🙌面试感想：面试官很严肃，暑假时面的，人生第一次面试，项目和八股都没咋答上来，应该脏面评了。后续隔了一个多月官网状态才变为挂掉。

1.实习介绍2.DP和DDP区别3.介绍Qwen-lmaget4.wan2.1、wan2.2、cogvideox.hunyuan的结构差异?你觉得哪个结构更好?5.LORA一般加到哪?rank设置有没有技巧6.人脸编辑模型的数据清洗怎么做的?怎么确保的良品率和误杀率?在什么样的机器上进行的7.你认为决定现在基模能力的方面有哪些?8.Deepspeed的三阶段zero简单介绍一下9.手撕:casual-selfAttention

十月份约的面试,挂了  你写的两个线程交替打印1-100的代码，先打印一下结果我看一眼。 我们聊一下Java的锁，你可以找一些角度对Java的锁进行分类，然后我们聊一下具体的内容。 你为什么会这么对Java的锁进行分类？有这样分类的理由吗？ 那你理解的悲观锁就是synchronized加monitor，乐观锁就是CAS相关的东西，是这样吗？ 你刚刚说的synchronized的底层流程，能再具体说一下吗？ 你刚刚说synchronized性能比较差，是这样吗？它的性能一定比较差吗？ 我们聊一下Lock的底层数据结构是怎样的。 Lock怎么实现公平与非公平锁呢？ 忘了没关系，我们可以一起梳理下L...