卡尔动力（KargoBot）vs 九识

hashmap puthashmap 扩容负载因子 扩容时机实习拷打 30min 左右（tm 刚从医院出来脑子昏昏的，每次都一口气把话讲完了，下次应该先分点讲重点再提问）实习或项目遇到的技术难点order by +limit 为什么可能返回重复数据索引优化相关ai 使用情况反问一面面试官人很 nice，语气提问啥的都很好，我扒拉扒拉讲也不会打断，没有之前网上说的很装 b，看来运气还是不错的，遇到比较好的面试官

实习期间主要做的事项目大文件上传遇到的问题了解ES吗批量插入怎么处理有一堆字符串，如何存储查找“aaa”字符串如何使用redis如何在controller里面定义save方法查询的时候xml怎么写AQS原理synchronized锁的是什么在synchronized锁住当前方法的前提下，下面各自是争用的 还是互不干扰线程AB同时调用同一个对象方法线程AB各自创建对象调用方法线程执行完之后才执行剩下的逻辑用什么countdownlatch如何使用JAVA内存模型JAVA堆对象经历的过程springboot自动装配原理如何创建线程池 七大参数 工作原理实习遇到的MySQL问题联合索引mvccMySQL索引数据结构Linux通过文件查找字符串Linux部署JAVA项目Linux后台一直运行JAVA项目Linux编辑文件

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目拷打CLIP部分1.CLIP的结构+一个batch里面混入了相同的图片，也就是说一个正样本被当作一个负样本，但它实际是一个正样本，怎么去解决和避免这些问题?在训练或者说Loss层面2.CLIP可以做分类吗?通过对齐的方式做分类你觉得是可行的吗?3.图像输入给大模型，解码输出文本，这样的对齐方式和CLIP有什么区别?这两种哪种是未来趋势?偏八股部分1.COT有了解过吗?结构化的输入/few-shot 为什么会有帮助?(模型层面)2.有了解过哪些大模型?BLIP2的三个loss介绍3.现在大部分的结构不采用Q-former，而用MLP，是为什么?那为什么之前不用MLP，而用Q-former?4.一个多模态模型，它的视觉和文本编码器的参数量大小有什么配比的逻辑?5.一个5乘5的卷积，它可以由几个3乘3的卷积串联来替换，从而减少计算量但保持感受野不变?6.分类任务需要很多标注样本，但是现在想在少量样本的情况下，实现新增任务的效果，如何实现?不希望通过大量数据做微调手撕：经典力扣 全排列

💻面试岗位：Java后端实习生🙌面试感想：找实习已经找了三个星期了，总共面了四家，只过了一家小厂（但是拒绝了，要的26届），目前决定好好调整一番，然后接着投简历。经历前面几次面试和昨晚的惨败，也是深刻意识到个人能力的不足，算法能力差，表达能力差，还有简历展现不出亮点，接下来打算把简历好好打磨，然后每天来点算法题，然后接着投简历还有就是出门逛逛，准备面试这些天都没怎么出门，太压抑了，更何况昨晚看见zxf事件后，身体健康应该先放在第一位，这样才能更好的迎接接下来的面试。奥利给，无限进步！